oracleparallel(该如何学习大数据知识)
资讯
2023-11-17
155
1. oracleparallel,该如何学习大数据知识?
我刚开始学习接触编程时,是接触的C语言,然后是C++,后来就是Java。当我第一次接触Java时,就深深地爱上了它,因为它简单,易懂。之后接触JavaWeb,开始学些开发后端的技术。那时大数据也比较火热,再加上自己本身就是数学出生,大数据对我来说就是一个很好的选择啦。
慢慢地我就开始接触大数据,从JavaSE学起,接着学习Linux系统,其中Linux中有CentOS和ubuntu,这两者个人觉得都好用。接着学习地就是Hadoop,它包括两大块HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行计算框架),虽说MapReduce现在用的少了,但是学习它之后,对你以后学习更好的并行计算框架来说有很多的好处。接着就可以学习数据仓库Hive,Hive的底层实现其实就是MapReduce,它使用的SQL语言叫做HQL,之前学过MySQL数据库的话,很容易上手,但是想更深的了解Hive的话,还需学习MapReduce,Hive它用于OLAP,不支持事务性。接着再学习HBase面向列族的分布式数据库,它支持事务操作,但是在实践中个人感觉不太好使。它是架在Hadoop之上的数据库,适用于随机访问,实时读写。然而有了大量的数据之后,如何更好的把来源不同的数据导入到自己想要用的数据库中呢,可以使用Sqoop,个人认为它简单好用,方便。
接下来就可以学习Flume,它是一个分布式的收集日志的框架,可以处理很多种类型的文件。接着就学习Kafka,它是一个消息发布订阅实时处理系统。具有高吞吐量的能力。接着可以学习Strom ,实时的流计算框架。可以高速的攫取数据,可以执行各种数据的并行计算。接下来就可以学习Spark,Spark由SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph等组成,可以解决Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery(即席查询)等三大核心问题。Spark确实相比于MapReduce来说要快很多,毕竟它是基于内存计算的框架。
接下来还可以学习数据分析,数据挖掘,机器学习等相关的知识。
现在我就开始解读一下什么是大数据?
大数据顾名思义就是数据量很大,大到什么级别吗?它不是几兆,不是几个GB,而是几百GB,几个TB,几个PB,达到传统的数据库根本承受不了,现在一般都是用Hadoop技术,Hive技术,Spark技术等处理。
那么大数据的特征有哪些呢?有4点
1.数据在体量方面很大,比如说文字,有各种各样的来源,有电子书|实体书|杂志|报刊等,它们的数据大吧。
2.数据的类型多种多样,有些是结构化的数据,像存在Oracle,MySQL这些传统的数据库里的数据,一般都是结构化,可 以是还有非结构化,比如HTML,WORD,execl等格式。
3.它们的价值密度低,这样说吧,你比如说观看一条数据好像价值也不大,但是分析所有的数据之后呢?总会挖掘出一些 重要的东西。
大数据的特征
4.处理这些数据的速度要快。比如像Hadoop技术的MapReduce计算框架,相比传统的数据库处理速度要快,它的吞吐量 特别的大,再比如Spark,Spark在内存方面计算比Hadoop快100倍,在磁盘方面计算快10倍。
大数据的处理与传统的数据处理的区别是什么呢?
就是使用全部的数据来分析,得出结论,想想就知道它的好处啦。
大数据的应用???
可以做推荐系统的,想电商、影视类的app,你平时关注什么商品,或者浏览什么类型的商品,或者看什么类型的影视,或者看谁主要的影视,经过大数据分析处理之后,这些app就会推荐想类似的商品或者影视
在销售方面,我想一个例子大家都听说过,就是尿片和啤酒的捆绑销售
银行方面的反欺诈应用。经过大量的数据分析,可以得出欺诈的行为特征,根据这些特征就可以更大概率的确定是不是欺诈行为
人工智能方面,想Google的阿尔法狗,无人汽车驾驶等,这些都在使用大数据。
......
![oracleparallel(该如何学习大数据知识)](/static/artimg/20231115/655474fa067f3.jpg)
2. 有什么适合于JAVA小白的学习路线吗?
Java基础→Java高级→web前端→Javaweb→框架→项目→就业指导。
以前学习Java是在 “ 如鹏网 ”上学习的,课程体系比较详细,可以参考一下。
第一阶段:Java语言基础
第二阶段:Java高技术
第三阶段:web前端
第四阶段:Javaweb编程
第五阶段:企业框架
第六阶段:项目
第七阶段:企业专题
有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,有更多的时间用来练习项目,掌握的更好,夯实基础;
每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,有问题随时提问,老师实时在线答疑;有专业的老师从写简历,投简历,模拟面试,就业,薪资洽谈等方面进行全方位的指导,有新的课程更新了,也是可以继续申请来学习的;
3. 数据库属于系统软件还是应用软件?
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能,可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据,维护数据的安全性和完整性,以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。 [编辑本段]数据库管理系统组成部分 按功能划分,数据库管理系统大致可分为6个部分:
(1)模式翻译:提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
(2)应用程序的编译:把包含着访问数据库语句的应用程序,编译成在dbms支持下可运行的目标程序。
(3)交互式查询:提供易使用的交互式查询语言,如sql。dbms负责执行查询命令,并将查询结果显示在屏幕上。
(4)数据的组织与存取:提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。
⑸事务运行管理:提供事务运行管理及运行日志,事务运行的安全性监控和数据完整性检查,事务的并发控制及系统恢复等功能。
(6)数据库的维护:为数据库管理员提供软件支持,包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。
基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善,并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用,使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进,可以预期dbms软件的性能还将更新和完善,应用领域也将进一步地拓宽。
它所提供的功能有以下几项:
(1)数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。
(2)数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。
(3)数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。
(4)数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。
(5)数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。 [编辑本段]数据库管理系统的层次结构 根据处理对象的不同,数据库管理系统的层次结构由高级到低级依次为应用层、语言翻译处理层、数据存取层、数据存储层、操作系统。
(1)应用层。应用层是DBMS与终端用户和应用程序的界面层,处理的对象是各种各样的数据库应用。
(2)语言翻译处理层。语言翻译处理层是对数据库语言的各类语句进行语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查等。
(3)数据存取层。数据存取层处理的对象是单个元组,它将上层的集合操作转换为单记录操作。
(4)数据存储层。数据存储层处理的对象是数据页和系统缓冲区。
(5)操作系统。操作系统是DBMS的基础。操作系统提供的存取原语和基本的存取方法通常是作为和DBMS存储层的接口。 [编辑本段]著名数据库管理系统 MS SQL
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
VF
常见的数据库管理系统
目前有许多数据库产品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能,在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。
Oracle
Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统,也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统,不仅具有完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统,支持各种分布式功能,特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境,Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中,支持面向对象的功能,如支持类、方法、属性等,使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。目前最新版本是Oracle 11g。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统,可以在许多操作系统上运行,它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统,其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2008,它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点,为用户提供完整的数据库解决方案。
Microsoft Access
作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码,只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中,包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连,实现数据交换和共享,还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享,并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。 [编辑本段]数据库管理系统选择原则 选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑:
(1) 构造数据库的难易程度。
需要分析数据库管理系统有没有范式的要求,即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界,建立相应的模型;数据库管理语句是否符合国际标准,符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植;有没有面向用户的易用的开发工具;所支持的数据库容量,数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。
(2) 程序开发的难易程度。
有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境,便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法,用户不需编写复杂的过程性代码,易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式,便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势,支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。
(3) 数据库管理系统的性能分析。
包括性能评估(响应时间、数据单位时间吞吐量)、性能监控(内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行,数据库元组控制)、性能管理(参数设定与调整)。
(4) 对分布式应用的支持。
包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上,数据库管理系统可以自动搜索网络,提取所需数据;网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。
(5) 并行处理能力。
支持多CPU模式的系统(SMP,CLUSTER,MPP),负载的分配形式,并行处理的颗粒度、范围。
(6) 可移植性和可括展性。
可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台,数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式,这样保证用户以前的投资和系统;水平扩展要求满足硬件上的扩展,支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式( SMP, CLUSTER, MPP)
(7) 数据完整性约束。
数据完整性指数据的正确性和一致性保护,包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。
(8) 并发控制功能。
对于分布式数据库管理系统,并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境,可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作,为了保证数据的一致性,需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑:
保证查询结果一致性方法
数据锁的颗粒度(数据锁的控制范围,表、页、元组等)
数据锁的升级管理功能
死锁的检测和解决方法
(9) 容错能力。
异常情况下对数据的容错处理。评价标准:硬件的容错,有无磁盘镜象处理功能软件的容错,有无软件方法异常情况的容错功能
(10) 安全性控制
包括安全保密的程度(帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束)
(11) 支持汉字处理能力
包括数据库描述语言的汉字处理能力(表名、域名、数据)和数据库开发工具对汉字的支持能力。
(12)当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时,系统应提供恢复数据库的功能,如定期转存、恢复备份、回滚等,使系统有能力将数据库恢复到损坏到以前的状态。
4. golang和java开发选哪个?
我有朋友是资深程序员,目前现在依据他的兴趣循序渐进地学习Go,而他过去十年一直在利用Java做开发,再往前他是利用C ++。
过去他会利用Java为银行和医疗领域做开发,即便站在今天的时间点上,仍旧可以相信java仍旧是首选安全、成熟的技术。
Java的强项是有像Spring这样成熟的框架。如果有人要解决业务问题,尤其是那些适合OO数据模型的业务问题,用java是很容易实现的。
我了解的目前在使用Go的团队,基本是在搞大数据项目。
我们认为,Go会是java(因为在国内太主流了)的一个备选方案,譬如当你发现你希望某个项目/产品非常有挑战,有可能是有技术创新和突破的那类,并且发现Java的优势在这样的项目中不怎么突出,那Go一定是不错的选择。
Go与Java:相似之处1、Go和Java都是C族语言,这意味着它们共享相似的语言语法。因此,Java开发人员经常发现阅读Go代码相当容易,反之亦然。Go在语句的末尾不使用分号(';'),但在少数情况下除外。对我来说,Go的行分隔语句更加清晰易读。
2、Go和Java都使用了我最喜欢的功能之一,即垃圾收集器(GC),以帮助防止内存泄漏。与C ++不同,C系列程序员必须担心内存泄漏,垃圾回收器是使内存管理自动化并因此简化工作的功能之一。Go的GC仅GOGC变量可设置初始垃圾回收目标百分比。在Java中,有4个不同的垃圾收集器,每个垃圾收集器都有大量的设置。
3、Java和Go都被认为是跨平台的,但是Java需要Java虚拟机(JVM)来解释编译后的代码。Go可以简单地将代码编译为任何二进制文件。实际上,我认为Java与Go相比,Java的依赖程度更低,因为Go每次为一个平台编译代码时都需要您创建一个二进制文件。从测试和DevOps的角度来看,分别编译不同平台的二进制文件非常耗时,并且跨平台的Go编译在某些情况下不起作用,尤其是当我们使用CGo部件时。同时,使用Java,您可以在拥有JVM的任何地方使用相同的jar。Go需要更少的RAM,并且不需要任何有关安装和管理虚拟机的事项。
4、反射,与Java不同,Go的反射似乎更复杂且不那么明显。Java是一种面向对象的语言,因此除原语之外的所有内容都被视为对象。如果要使用反射,则可以为对象创建一个类,并从该类中获取所需的信息,如下所示:
Class cls = obj.getClass();
Constructor constructor = cls.getConstructor();
Method[] methods = cls.getDeclaredFields();
在Go中,没有类的概念,并且结构仅包含已声明的字段。因此,我们需要“反射”包以提供所需的信息。
Go与Java:差异1、Golang不是OOP语言。Go的核心是缺少Java的继承,因为它没有通过继承实现传统的多态性。实际上,它没有对象,只有结构。它可以通过提供接口来模拟一些面向对象的模式。同样,可以将结构彼此嵌入,但是嵌入式结构无法访问宿主结构的数据和方法。Go使用组合而不是继承来组合一些所需的行为和数据。
2、Go是一种命令式语言,而Java则是一种声明式语言。在Go中,我们没有像依赖注入那样的东西。相反,我们必须将所有内容明确地包装在一起。因此,建议在Go中进行编程的方法是使用尽可能少的魔术。对于外部代码审阅者来说,一切应该都是显而易见的,程序员应该了解Go代码如何使用内存,文件系统和其他资源的所有机制。
另一方面,Java需要开发人员更多地关注于自定义编写程序的业务逻辑部分,以确定如何创建,过滤,更改和存储数据。就系统基础架构和数据库管理而言,所有这些都是通过配置和通过Spring Boot等通用框架进行的注释来完成的。我们对重复的基础结构部分感到枯燥乏味,而将其留给了框架。这很方便,但也会颠倒控制权,并限制了我们优化整个过程的能力。
变量定义的顺序。在Java中,可以编写如下内容:
String name;
但是在Go中,会这样写:
name string
Go的优点简单优雅的并发。 Go具有强大的并发模型,称为“通信顺序过程”或CSP。Go使用n-to-m探查器,该探查器允许在n个系统线程中发生m个并发执行。可以使用该语言的关键字(与该语言的名称相同)以非常基本的方式启动并发例程。例如,编码人员可以编写以下字符串:go doMyWork()
并且函数doMyWork()将同时开始执行。进程之间的通信可以使用共享内存(不推荐)和通道来完成。它允许使用GOMAXPROCS环境变量定义进程一样多的核心并行。默认情况下,进程数等于核心数。
Go提供了一种特殊模式来运行二进制文件并检查运行情况。这样,可以测试并证明软件是并发安全的。
go run -race myapp.go
我真的很欣赏Go 提供了非常有用的基本功能,即开即用 (https://golang.org/dl/)。一个很好的例子是同步“ sync” https://golang.org/pkg/sync/ 并发包。对于“一次”组类型单例模式实现,可以编写:
包同步还为并发映射实现,互斥锁,条件变量和等待组提供了一种结构。软件包“ atomic” https://golang.org/pkg/sync/atomic/ 还允许并发安全转换和数学运算-实质上是制作并发就绪代码所需的一切。
指针。使用指针,Go可以更好地控制如何分配内存,垃圾收集器有效负载以及其他Java无法实现的有趣的性能调整。与Java相比,Go感觉像是一种更底层的语言,并且支持更轻松,更快速的性能优化。鸭子打字。 “如果它走路像鸭子,却像鸭子一样嘎嘎叫,那它一定是鸭子。” 这句话在Go中是正确的:无需定义某种结构实现给定的接口。如果该结构在给定的接口中具有相同签名的方法,则它将实现它。作为库的客户端,可以定义外部库结构所需的任何接口。在Java中,对象必须显式声明其实现了接口。探查器。 Go的性能分析工具使分析性能问题变得方便,快捷和容易。Go中的事件探查器有助于揭示程序所有部分的内存分配和CPU使用情况,并可以在可视化图形中进行说明,从而使执行优化性能的操作非常容易。从Java VisualVM开始,Java也有许多探查器,但是它们不像Go探查器那么简单。相反,它们的功效取决于JVM的工作,因此与它们获得的统计信息和垃圾收集器的工作相关。CGO。Go允许对C进行非常简单而强大的集成,因此可以在Go项目中编写带有C代码片段的平台相关应用程序。本质上,CGo使开发人员能够创建调用C代码的Go程序包。为了排除/包括给定平台的C代码段,有各种构建器选项,这些代码段允许应用程序的多平台实现。用作参数。Go函数可以用作变量,传递给另一个函数或用作结构的字段。这种多功能性令人耳目一新。从Java的1.8版本开始,它结合了lambda的使用,它们不是真正的函数,而是单功能对象。尽管这有助于实现类似于在Go中使用函数的行为,但这种想法从一开始就存在于Go中。明确的代码风格准则。 Go背后的社区充满了支持和热情。那里有大量关于使用示例和解释进行操作的最佳方法的信息。函数可以返回许多参数。 这也是非常有用和不错的。Go的缺点除接口外,没有多态性。 Go中没有继承多态性,这意味着如果在同一个程序包中有两个函数具有不同的参数但含义相同,则必须给它们指定不同的名称。例如,使用此代码:最终会采用许多方法来做相同的事情,但所有方法都具有不同的名称。
此外,如果嵌入结构,则嵌入式结构仅知道其自己的方法,而不会知道“宿主”结构的方法。
错误处理。 完全由你决定返回什么错误以及如何返回错误,因此作为开发人员,需要每次都返回错误并相应地传递错误。毫不奇怪,错误可能会被隐藏,这可能是真正的痛苦。记住要检查错误并把它们传递出去,这很烦人而且不安全。在Java中,异常要方便得多。如果它是RuntimeException,则甚至不必将其添加到函数的签名中。
没有泛型。虽然很方便,但泛型增加了复杂性,并且当Go类型的创建者键入系统和运行时,它们被认为代价高昂。在Go中进行构建时,基本上必须针对不同的类型重复使用自己或使用代码生成。没有注释。 虽然可以用代码生成部分替换编译注释,但不幸的是,运行时注释根本不能替换。这是有道理的,因为Go不是声明性的,并且代码中不应包含任何魔术。我喜欢在Java中使用注释,因为它们使代码更加优雅,简单。Go中的依赖管理。 最初,除了“ Gopgk”之外没有任何依赖项管理,但最终发布的“供应商”实验后来被“ vgo”取代,然后又被1.10版“ go mod”取代。如今,可以手动更改go.mod文件描述符,也可以使用各种Go命令(例如“ go get”)进行更改。不幸的是,这使得依赖关系变得不稳定。也没有即开即用的依赖关系管理机制提供的源镜像。有点可惜,尤其是因为Java具有诸如Maven和Gradle之类出色的声明式工具来进行依赖关系管理,它们也可用于构建,部署和处理其他CD / CI用途。
我们实际上必须使用Makefile,docker-composes和bash脚本自定义构建所需的依赖关系管理,这只会使CD / CI的过程和稳定性变得复杂。
Go微服务通常始于容器,并在本地,虚拟Linux机器或不同平台上同时终止。有时,它会使CD / CI在开发和生产周期中的工作比所需的更为复杂。
软件包的名称包括托管域名。 例如:import “github.com/pkg/errors”
这真的很奇怪,尤其不方便,因为如果不更改整个项目代码库的导入,就无法用自己的实现替换某人的实现。
在Java中,导入通常以公司名称开头,例如:
import by.spirascout.public.examples.simple.Helper;
区别在于,在Go中,go get将转到by.spirascout.public并尝试获取资源。在Java中,程序包和域名不必关联。
golang和java开发选哪个?
不一定有最佳答案,在于你希望用他们开发什么项目/产品。。。。。。
Java是行业标准,相比之下,现在使用Go做开发的还是比较少,基本是些大厂和涉及大数据的项目。
但是,我非常喜欢Go。
我认为最好的办法是环顾四周,看看每种语言都可以提供哪些工作机会。
无疑,你可能不会找到很多Go作业,但是会找到很多Java。
5. 如何设置Oracle并行服务器OPS?
随 Oracle9i 一同推出的 Oracle RAC 是 Oracle 并行服务器 (OPS) 的后续版本。RAC 允许多个实例同时访问同一数据库(存储器)。它通过允许系统进行扩展,提供了容错、负载均衡和性能效益,同时由于所有节点访问同一数据库,因此一个实例的故障不会导致无法访问数据库。 Oracle RAC 的核心是共享磁盘子系统。集群中的所有节点必须能够访问集群中所有节点的所有数据、重做日志文件、控制文件和参数文件。数据磁盘必须在全局范围内可用,以便允许所有节点访问数据库。每个节点拥有自己的重做日志和控制文件,但是其他节点必须能够访问这些文件,以便在系统故障时恢复该节点。 Oracle RAC 与 OPS 之间的一个较大区别是,它采用了高速缓存合并技术。在 OPS 中,节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘,然后发出请求的节点才可以读取该数据。在 RAC 中,数据是带锁传递的。 不是所有的集群解决方案都使用共享存储器。有些厂商使用一种称为联合集群的方法,在这种方法中,数据在数台机器中分布,而不是由所有机器共享。但是,在使用 Oracle RAC 10g 时,多个节点使用相同的磁盘集来存储数据。利用Oracle RAC,数据文件、重做日志文件、控制文件和归档日志文件保存在原始磁盘设备的共享存储器、NAS、SAN、ASM 或集群文件系统中。Oracle 的集群方法利用了集群中所有节点的集体处理能力,同时提供了故障切换安全性。转载,仅供参考。
6. 单案例与多案例的区别?
简单点说数据库是磁盘上的阵列,存储在操作系统文件中,在UNIX下,也可以存储在裸文件中。而实例实例有SGA和后台进程组成,通过ORACLE服务器管理器或者OEM启动。而数据库安装在实例上,并最终被打开。这样用户就可以连接到实例以访问数据库中的数据。
除了在OPS环境中,实例和数据库一一对应。在OPS中,一个数据库可以安装在多个实例上。也就是说单实例的话单个的一一对应的管理一个数据库。多实例的话就是并行服务器上,多个实例管理一个数据库。不知道你指的效率是哪方面的。
多个实例管理一个数据库,效率肯定要更高嘛,就像几个人同做一件事。个人理解。。
7. Java分布式架构可以把所有项目部署到一台机器上吗?
您好,您可能没有理解什么叫分布式
分布式系统架构是建立在网络之上的软件系统。
内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。
透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
简单来讲:在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。
分布式系统作为一个整体对用户提供服务,而整个系统的内部的协作用户来说是透明的,用户就像是在使用一个MySQL一样。
如分布式MySQL中间件-Mycat,来处理大并发大数据量的构架。
分布式架构的应用
有 分布式文件系统,分布式缓存系统,分布式数据库,分布式WebService,分布式计算
我们来举例说明:
分布式文件系统: 出名的有 Hadoop 的HDFS ,还有 google的 GFS , 淘宝的 TFS 等
分布式缓存系统:memcache , hbase , mongdb 等
分布式数据库 : MySQL , Mariadb, PostgreSQL 等
以分布式MySQL数据库中间件MyCat 为例子,
MySQL 在现在电商以及互联网公司的应用非常多,一个是因为他的免费开源,另外一个原因是因为分布式系统
的水平可扩展性,随着移动互联网用户的暴增,互联网公司,像淘宝,天猫,唯品会等电商都采用分布式系统应对
用户的高并发量以及大数据量的存储。
而在Mycat的商业案例中,有对中国移动的账单结算项目中,应用实时处理高峰期每天2亿的数据量,
在对物联网的项目中,实现处理高达26亿的数据量,并提供实时查询的接口。
通过对MyCat的学习,加深分布式系统架构的理解,
以及分布式相关的技术,分布式一致性ZooKeeper服务, 高可用HAProxy/keepalived等相关应用。
1> 集群 与 分布式
2> 负载均衡
3> 分布式相关的高可用、容灾等名词解释
4> Mycat 中间件学习
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. oracleparallel,该如何学习大数据知识?
我刚开始学习接触编程时,是接触的C语言,然后是C++,后来就是Java。当我第一次接触Java时,就深深地爱上了它,因为它简单,易懂。之后接触JavaWeb,开始学些开发后端的技术。那时大数据也比较火热,再加上自己本身就是数学出生,大数据对我来说就是一个很好的选择啦。
慢慢地我就开始接触大数据,从JavaSE学起,接着学习Linux系统,其中Linux中有CentOS和ubuntu,这两者个人觉得都好用。接着学习地就是Hadoop,它包括两大块HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行计算框架),虽说MapReduce现在用的少了,但是学习它之后,对你以后学习更好的并行计算框架来说有很多的好处。接着就可以学习数据仓库Hive,Hive的底层实现其实就是MapReduce,它使用的SQL语言叫做HQL,之前学过MySQL数据库的话,很容易上手,但是想更深的了解Hive的话,还需学习MapReduce,Hive它用于OLAP,不支持事务性。接着再学习HBase面向列族的分布式数据库,它支持事务操作,但是在实践中个人感觉不太好使。它是架在Hadoop之上的数据库,适用于随机访问,实时读写。然而有了大量的数据之后,如何更好的把来源不同的数据导入到自己想要用的数据库中呢,可以使用Sqoop,个人认为它简单好用,方便。
接下来就可以学习Flume,它是一个分布式的收集日志的框架,可以处理很多种类型的文件。接着就学习Kafka,它是一个消息发布订阅实时处理系统。具有高吞吐量的能力。接着可以学习Strom ,实时的流计算框架。可以高速的攫取数据,可以执行各种数据的并行计算。接下来就可以学习Spark,Spark由SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph等组成,可以解决Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery(即席查询)等三大核心问题。Spark确实相比于MapReduce来说要快很多,毕竟它是基于内存计算的框架。
接下来还可以学习数据分析,数据挖掘,机器学习等相关的知识。
现在我就开始解读一下什么是大数据?
大数据顾名思义就是数据量很大,大到什么级别吗?它不是几兆,不是几个GB,而是几百GB,几个TB,几个PB,达到传统的数据库根本承受不了,现在一般都是用Hadoop技术,Hive技术,Spark技术等处理。
那么大数据的特征有哪些呢?有4点
1.数据在体量方面很大,比如说文字,有各种各样的来源,有电子书|实体书|杂志|报刊等,它们的数据大吧。
2.数据的类型多种多样,有些是结构化的数据,像存在Oracle,MySQL这些传统的数据库里的数据,一般都是结构化,可 以是还有非结构化,比如HTML,WORD,execl等格式。
3.它们的价值密度低,这样说吧,你比如说观看一条数据好像价值也不大,但是分析所有的数据之后呢?总会挖掘出一些 重要的东西。
大数据的特征
4.处理这些数据的速度要快。比如像Hadoop技术的MapReduce计算框架,相比传统的数据库处理速度要快,它的吞吐量 特别的大,再比如Spark,Spark在内存方面计算比Hadoop快100倍,在磁盘方面计算快10倍。
大数据的处理与传统的数据处理的区别是什么呢?
就是使用全部的数据来分析,得出结论,想想就知道它的好处啦。
大数据的应用???
可以做推荐系统的,想电商、影视类的app,你平时关注什么商品,或者浏览什么类型的商品,或者看什么类型的影视,或者看谁主要的影视,经过大数据分析处理之后,这些app就会推荐想类似的商品或者影视
在销售方面,我想一个例子大家都听说过,就是尿片和啤酒的捆绑销售
银行方面的反欺诈应用。经过大量的数据分析,可以得出欺诈的行为特征,根据这些特征就可以更大概率的确定是不是欺诈行为
人工智能方面,想Google的阿尔法狗,无人汽车驾驶等,这些都在使用大数据。
......
2. 有什么适合于JAVA小白的学习路线吗?
Java基础→Java高级→web前端→Javaweb→框架→项目→就业指导。
以前学习Java是在 “ 如鹏网 ”上学习的,课程体系比较详细,可以参考一下。
第一阶段:Java语言基础
第二阶段:Java高技术
第三阶段:web前端
第四阶段:Javaweb编程
第五阶段:企业框架
第六阶段:项目
第七阶段:企业专题
有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,有更多的时间用来练习项目,掌握的更好,夯实基础;
每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,有问题随时提问,老师实时在线答疑;有专业的老师从写简历,投简历,模拟面试,就业,薪资洽谈等方面进行全方位的指导,有新的课程更新了,也是可以继续申请来学习的;
3. 数据库属于系统软件还是应用软件?
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库,简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据,数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能,可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据,维护数据的安全性和完整性,以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。 [编辑本段]数据库管理系统组成部分 按功能划分,数据库管理系统大致可分为6个部分:
(1)模式翻译:提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
(2)应用程序的编译:把包含着访问数据库语句的应用程序,编译成在dbms支持下可运行的目标程序。
(3)交互式查询:提供易使用的交互式查询语言,如sql。dbms负责执行查询命令,并将查询结果显示在屏幕上。
(4)数据的组织与存取:提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。
⑸事务运行管理:提供事务运行管理及运行日志,事务运行的安全性监控和数据完整性检查,事务的并发控制及系统恢复等功能。
(6)数据库的维护:为数据库管理员提供软件支持,包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。
基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善,并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用,使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进,可以预期dbms软件的性能还将更新和完善,应用领域也将进一步地拓宽。
它所提供的功能有以下几项:
(1)数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义(DDL)数据库结构,它们是刻画数据库框架,并被保存在数据字典中。
(2)数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言(DML),实现对数据库数据的基本存取操作:检索,插入,修改和删除。
(3)数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能,即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理,以确保数据正确有效。
(4)数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入,数据库的转储、恢复、重组织,系统性能监视、分析等功能。
(5)数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输,实现用户程序与DBMS之间的通信,通常与操作系统协调完成。 [编辑本段]数据库管理系统的层次结构 根据处理对象的不同,数据库管理系统的层次结构由高级到低级依次为应用层、语言翻译处理层、数据存取层、数据存储层、操作系统。
(1)应用层。应用层是DBMS与终端用户和应用程序的界面层,处理的对象是各种各样的数据库应用。
(2)语言翻译处理层。语言翻译处理层是对数据库语言的各类语句进行语法分析、视图转换、授权检查、完整性检查等。
(3)数据存取层。数据存取层处理的对象是单个元组,它将上层的集合操作转换为单记录操作。
(4)数据存储层。数据存储层处理的对象是数据页和系统缓冲区。
(5)操作系统。操作系统是DBMS的基础。操作系统提供的存取原语和基本的存取方法通常是作为和DBMS存储层的接口。 [编辑本段]著名数据库管理系统 MS SQL
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
VF
常见的数据库管理系统
目前有许多数据库产品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能,在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。
Oracle
Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统,也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统,不仅具有完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统,支持各种分布式功能,特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境,Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中,支持面向对象的功能,如支持类、方法、属性等,使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。目前最新版本是Oracle 11g。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统,可以在许多操作系统上运行,它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统,其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2008,它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点,为用户提供完整的数据库解决方案。
Microsoft Access
作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码,只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中,包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连,实现数据交换和共享,还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享,并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。 [编辑本段]数据库管理系统选择原则 选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑:
(1) 构造数据库的难易程度。
需要分析数据库管理系统有没有范式的要求,即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界,建立相应的模型;数据库管理语句是否符合国际标准,符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植;有没有面向用户的易用的开发工具;所支持的数据库容量,数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。
(2) 程序开发的难易程度。
有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境,便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法,用户不需编写复杂的过程性代码,易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式,便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势,支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。
(3) 数据库管理系统的性能分析。
包括性能评估(响应时间、数据单位时间吞吐量)、性能监控(内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行,数据库元组控制)、性能管理(参数设定与调整)。
(4) 对分布式应用的支持。
包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上,数据库管理系统可以自动搜索网络,提取所需数据;网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。
(5) 并行处理能力。
支持多CPU模式的系统(SMP,CLUSTER,MPP),负载的分配形式,并行处理的颗粒度、范围。
(6) 可移植性和可括展性。
可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台,数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式,这样保证用户以前的投资和系统;水平扩展要求满足硬件上的扩展,支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式( SMP, CLUSTER, MPP)
(7) 数据完整性约束。
数据完整性指数据的正确性和一致性保护,包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。
(8) 并发控制功能。
对于分布式数据库管理系统,并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境,可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作,为了保证数据的一致性,需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑:
保证查询结果一致性方法
数据锁的颗粒度(数据锁的控制范围,表、页、元组等)
数据锁的升级管理功能
死锁的检测和解决方法
(9) 容错能力。
异常情况下对数据的容错处理。评价标准:硬件的容错,有无磁盘镜象处理功能软件的容错,有无软件方法异常情况的容错功能
(10) 安全性控制
包括安全保密的程度(帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束)
(11) 支持汉字处理能力
包括数据库描述语言的汉字处理能力(表名、域名、数据)和数据库开发工具对汉字的支持能力。
(12)当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时,系统应提供恢复数据库的功能,如定期转存、恢复备份、回滚等,使系统有能力将数据库恢复到损坏到以前的状态。
4. golang和java开发选哪个?
我有朋友是资深程序员,目前现在依据他的兴趣循序渐进地学习Go,而他过去十年一直在利用Java做开发,再往前他是利用C ++。
过去他会利用Java为银行和医疗领域做开发,即便站在今天的时间点上,仍旧可以相信java仍旧是首选安全、成熟的技术。
Java的强项是有像Spring这样成熟的框架。如果有人要解决业务问题,尤其是那些适合OO数据模型的业务问题,用java是很容易实现的。
我了解的目前在使用Go的团队,基本是在搞大数据项目。
我们认为,Go会是java(因为在国内太主流了)的一个备选方案,譬如当你发现你希望某个项目/产品非常有挑战,有可能是有技术创新和突破的那类,并且发现Java的优势在这样的项目中不怎么突出,那Go一定是不错的选择。
Go与Java:相似之处1、Go和Java都是C族语言,这意味着它们共享相似的语言语法。因此,Java开发人员经常发现阅读Go代码相当容易,反之亦然。Go在语句的末尾不使用分号(';'),但在少数情况下除外。对我来说,Go的行分隔语句更加清晰易读。
2、Go和Java都使用了我最喜欢的功能之一,即垃圾收集器(GC),以帮助防止内存泄漏。与C ++不同,C系列程序员必须担心内存泄漏,垃圾回收器是使内存管理自动化并因此简化工作的功能之一。Go的GC仅GOGC变量可设置初始垃圾回收目标百分比。在Java中,有4个不同的垃圾收集器,每个垃圾收集器都有大量的设置。
3、Java和Go都被认为是跨平台的,但是Java需要Java虚拟机(JVM)来解释编译后的代码。Go可以简单地将代码编译为任何二进制文件。实际上,我认为Java与Go相比,Java的依赖程度更低,因为Go每次为一个平台编译代码时都需要您创建一个二进制文件。从测试和DevOps的角度来看,分别编译不同平台的二进制文件非常耗时,并且跨平台的Go编译在某些情况下不起作用,尤其是当我们使用CGo部件时。同时,使用Java,您可以在拥有JVM的任何地方使用相同的jar。Go需要更少的RAM,并且不需要任何有关安装和管理虚拟机的事项。
4、反射,与Java不同,Go的反射似乎更复杂且不那么明显。Java是一种面向对象的语言,因此除原语之外的所有内容都被视为对象。如果要使用反射,则可以为对象创建一个类,并从该类中获取所需的信息,如下所示:
Class cls = obj.getClass();
Constructor constructor = cls.getConstructor();
Method[] methods = cls.getDeclaredFields();
在Go中,没有类的概念,并且结构仅包含已声明的字段。因此,我们需要“反射”包以提供所需的信息。
Go与Java:差异1、Golang不是OOP语言。Go的核心是缺少Java的继承,因为它没有通过继承实现传统的多态性。实际上,它没有对象,只有结构。它可以通过提供接口来模拟一些面向对象的模式。同样,可以将结构彼此嵌入,但是嵌入式结构无法访问宿主结构的数据和方法。Go使用组合而不是继承来组合一些所需的行为和数据。
2、Go是一种命令式语言,而Java则是一种声明式语言。在Go中,我们没有像依赖注入那样的东西。相反,我们必须将所有内容明确地包装在一起。因此,建议在Go中进行编程的方法是使用尽可能少的魔术。对于外部代码审阅者来说,一切应该都是显而易见的,程序员应该了解Go代码如何使用内存,文件系统和其他资源的所有机制。
另一方面,Java需要开发人员更多地关注于自定义编写程序的业务逻辑部分,以确定如何创建,过滤,更改和存储数据。就系统基础架构和数据库管理而言,所有这些都是通过配置和通过Spring Boot等通用框架进行的注释来完成的。我们对重复的基础结构部分感到枯燥乏味,而将其留给了框架。这很方便,但也会颠倒控制权,并限制了我们优化整个过程的能力。
变量定义的顺序。在Java中,可以编写如下内容:
String name;
但是在Go中,会这样写:
name string
Go的优点简单优雅的并发。 Go具有强大的并发模型,称为“通信顺序过程”或CSP。Go使用n-to-m探查器,该探查器允许在n个系统线程中发生m个并发执行。可以使用该语言的关键字(与该语言的名称相同)以非常基本的方式启动并发例程。例如,编码人员可以编写以下字符串:go doMyWork()
并且函数doMyWork()将同时开始执行。进程之间的通信可以使用共享内存(不推荐)和通道来完成。它允许使用GOMAXPROCS环境变量定义进程一样多的核心并行。默认情况下,进程数等于核心数。
Go提供了一种特殊模式来运行二进制文件并检查运行情况。这样,可以测试并证明软件是并发安全的。
go run -race myapp.go
我真的很欣赏Go 提供了非常有用的基本功能,即开即用 (https://golang.org/dl/)。一个很好的例子是同步“ sync” https://golang.org/pkg/sync/ 并发包。对于“一次”组类型单例模式实现,可以编写:
包同步还为并发映射实现,互斥锁,条件变量和等待组提供了一种结构。软件包“ atomic” https://golang.org/pkg/sync/atomic/ 还允许并发安全转换和数学运算-实质上是制作并发就绪代码所需的一切。
指针。使用指针,Go可以更好地控制如何分配内存,垃圾收集器有效负载以及其他Java无法实现的有趣的性能调整。与Java相比,Go感觉像是一种更底层的语言,并且支持更轻松,更快速的性能优化。鸭子打字。 “如果它走路像鸭子,却像鸭子一样嘎嘎叫,那它一定是鸭子。” 这句话在Go中是正确的:无需定义某种结构实现给定的接口。如果该结构在给定的接口中具有相同签名的方法,则它将实现它。作为库的客户端,可以定义外部库结构所需的任何接口。在Java中,对象必须显式声明其实现了接口。探查器。 Go的性能分析工具使分析性能问题变得方便,快捷和容易。Go中的事件探查器有助于揭示程序所有部分的内存分配和CPU使用情况,并可以在可视化图形中进行说明,从而使执行优化性能的操作非常容易。从Java VisualVM开始,Java也有许多探查器,但是它们不像Go探查器那么简单。相反,它们的功效取决于JVM的工作,因此与它们获得的统计信息和垃圾收集器的工作相关。CGO。Go允许对C进行非常简单而强大的集成,因此可以在Go项目中编写带有C代码片段的平台相关应用程序。本质上,CGo使开发人员能够创建调用C代码的Go程序包。为了排除/包括给定平台的C代码段,有各种构建器选项,这些代码段允许应用程序的多平台实现。用作参数。Go函数可以用作变量,传递给另一个函数或用作结构的字段。这种多功能性令人耳目一新。从Java的1.8版本开始,它结合了lambda的使用,它们不是真正的函数,而是单功能对象。尽管这有助于实现类似于在Go中使用函数的行为,但这种想法从一开始就存在于Go中。明确的代码风格准则。 Go背后的社区充满了支持和热情。那里有大量关于使用示例和解释进行操作的最佳方法的信息。函数可以返回许多参数。 这也是非常有用和不错的。Go的缺点除接口外,没有多态性。 Go中没有继承多态性,这意味着如果在同一个程序包中有两个函数具有不同的参数但含义相同,则必须给它们指定不同的名称。例如,使用此代码:最终会采用许多方法来做相同的事情,但所有方法都具有不同的名称。
此外,如果嵌入结构,则嵌入式结构仅知道其自己的方法,而不会知道“宿主”结构的方法。
错误处理。 完全由你决定返回什么错误以及如何返回错误,因此作为开发人员,需要每次都返回错误并相应地传递错误。毫不奇怪,错误可能会被隐藏,这可能是真正的痛苦。记住要检查错误并把它们传递出去,这很烦人而且不安全。在Java中,异常要方便得多。如果它是RuntimeException,则甚至不必将其添加到函数的签名中。
没有泛型。虽然很方便,但泛型增加了复杂性,并且当Go类型的创建者键入系统和运行时,它们被认为代价高昂。在Go中进行构建时,基本上必须针对不同的类型重复使用自己或使用代码生成。没有注释。 虽然可以用代码生成部分替换编译注释,但不幸的是,运行时注释根本不能替换。这是有道理的,因为Go不是声明性的,并且代码中不应包含任何魔术。我喜欢在Java中使用注释,因为它们使代码更加优雅,简单。Go中的依赖管理。 最初,除了“ Gopgk”之外没有任何依赖项管理,但最终发布的“供应商”实验后来被“ vgo”取代,然后又被1.10版“ go mod”取代。如今,可以手动更改go.mod文件描述符,也可以使用各种Go命令(例如“ go get”)进行更改。不幸的是,这使得依赖关系变得不稳定。也没有即开即用的依赖关系管理机制提供的源镜像。有点可惜,尤其是因为Java具有诸如Maven和Gradle之类出色的声明式工具来进行依赖关系管理,它们也可用于构建,部署和处理其他CD / CI用途。
我们实际上必须使用Makefile,docker-composes和bash脚本自定义构建所需的依赖关系管理,这只会使CD / CI的过程和稳定性变得复杂。
Go微服务通常始于容器,并在本地,虚拟Linux机器或不同平台上同时终止。有时,它会使CD / CI在开发和生产周期中的工作比所需的更为复杂。
软件包的名称包括托管域名。 例如:import “github.com/pkg/errors”
这真的很奇怪,尤其不方便,因为如果不更改整个项目代码库的导入,就无法用自己的实现替换某人的实现。
在Java中,导入通常以公司名称开头,例如:
import by.spirascout.public.examples.simple.Helper;
区别在于,在Go中,go get将转到by.spirascout.public并尝试获取资源。在Java中,程序包和域名不必关联。
golang和java开发选哪个?
不一定有最佳答案,在于你希望用他们开发什么项目/产品。。。。。。
Java是行业标准,相比之下,现在使用Go做开发的还是比较少,基本是些大厂和涉及大数据的项目。
但是,我非常喜欢Go。
我认为最好的办法是环顾四周,看看每种语言都可以提供哪些工作机会。
无疑,你可能不会找到很多Go作业,但是会找到很多Java。
5. 如何设置Oracle并行服务器OPS?
随 Oracle9i 一同推出的 Oracle RAC 是 Oracle 并行服务器 (OPS) 的后续版本。RAC 允许多个实例同时访问同一数据库(存储器)。它通过允许系统进行扩展,提供了容错、负载均衡和性能效益,同时由于所有节点访问同一数据库,因此一个实例的故障不会导致无法访问数据库。 Oracle RAC 的核心是共享磁盘子系统。集群中的所有节点必须能够访问集群中所有节点的所有数据、重做日志文件、控制文件和参数文件。数据磁盘必须在全局范围内可用,以便允许所有节点访问数据库。每个节点拥有自己的重做日志和控制文件,但是其他节点必须能够访问这些文件,以便在系统故障时恢复该节点。 Oracle RAC 与 OPS 之间的一个较大区别是,它采用了高速缓存合并技术。在 OPS 中,节点间的数据请求需要先将数据写入磁盘,然后发出请求的节点才可以读取该数据。在 RAC 中,数据是带锁传递的。 不是所有的集群解决方案都使用共享存储器。有些厂商使用一种称为联合集群的方法,在这种方法中,数据在数台机器中分布,而不是由所有机器共享。但是,在使用 Oracle RAC 10g 时,多个节点使用相同的磁盘集来存储数据。利用Oracle RAC,数据文件、重做日志文件、控制文件和归档日志文件保存在原始磁盘设备的共享存储器、NAS、SAN、ASM 或集群文件系统中。Oracle 的集群方法利用了集群中所有节点的集体处理能力,同时提供了故障切换安全性。转载,仅供参考。
6. 单案例与多案例的区别?
简单点说数据库是磁盘上的阵列,存储在操作系统文件中,在UNIX下,也可以存储在裸文件中。而实例实例有SGA和后台进程组成,通过ORACLE服务器管理器或者OEM启动。而数据库安装在实例上,并最终被打开。这样用户就可以连接到实例以访问数据库中的数据。
除了在OPS环境中,实例和数据库一一对应。在OPS中,一个数据库可以安装在多个实例上。也就是说单实例的话单个的一一对应的管理一个数据库。多实例的话就是并行服务器上,多个实例管理一个数据库。不知道你指的效率是哪方面的。
多个实例管理一个数据库,效率肯定要更高嘛,就像几个人同做一件事。个人理解。。
7. Java分布式架构可以把所有项目部署到一台机器上吗?
您好,您可能没有理解什么叫分布式
分布式系统架构是建立在网络之上的软件系统。
内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。
透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
简单来讲:在一个分布式系统中,一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体,就好像是一个系统似的。
分布式系统作为一个整体对用户提供服务,而整个系统的内部的协作用户来说是透明的,用户就像是在使用一个MySQL一样。
如分布式MySQL中间件-Mycat,来处理大并发大数据量的构架。
分布式架构的应用
有 分布式文件系统,分布式缓存系统,分布式数据库,分布式WebService,分布式计算
我们来举例说明:
分布式文件系统: 出名的有 Hadoop 的HDFS ,还有 google的 GFS , 淘宝的 TFS 等
分布式缓存系统:memcache , hbase , mongdb 等
分布式数据库 : MySQL , Mariadb, PostgreSQL 等
以分布式MySQL数据库中间件MyCat 为例子,
MySQL 在现在电商以及互联网公司的应用非常多,一个是因为他的免费开源,另外一个原因是因为分布式系统
的水平可扩展性,随着移动互联网用户的暴增,互联网公司,像淘宝,天猫,唯品会等电商都采用分布式系统应对
用户的高并发量以及大数据量的存储。
而在Mycat的商业案例中,有对中国移动的账单结算项目中,应用实时处理高峰期每天2亿的数据量,
在对物联网的项目中,实现处理高达26亿的数据量,并提供实时查询的接口。
通过对MyCat的学习,加深分布式系统架构的理解,
以及分布式相关的技术,分布式一致性ZooKeeper服务, 高可用HAProxy/keepalived等相关应用。
1> 集群 与 分布式
2> 负载均衡
3> 分布式相关的高可用、容灾等名词解释
4> Mycat 中间件学习
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!