ubuntu安装eclipse(如何在Linux下用eclipse开发C)
资讯
2023-11-20
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1. ubuntu安装eclipse,如何在Linux下用eclipse开发C?
在Linux使用Eclipse + CDT开发C/C++程序步骤如下: 将以下内容添加到文件末尾,然后存盘重启Ubuntu
1. 将/eclipse-SDK-3.6.1-linux-gtk.tar.gz复制到/usr/local/下 root@maxw-desktop:/# cp /home/maxw/Downloads/Eclipse/org.eclipse.cdt-3.1.2-linux.x86.tar.gz /usr/local/cdt 3. root@maxw-desktop:/usr/local# cd cdt 5.安装plugin
2. 选择Managed Make C++ Project(若选择Managed Make C++ Project,Eclipse会自动为建立make file;若选择Standard Make C++ Project,则必须自己写make file。)
3. 输入Project name 2. 启动Debug
2. 请问win10写的代码怎么保证在Linux上能正确运行?
要在Linux上正确运行Win10写的代码,需要注意以下几点:
确认使用的编程语言是跨平台的:有些编程语言仅仅支持在Windows上运行,而不支持在Linux上运行,比如C#。因此,在开始编写代码之前,需要确认所使用的编程语言在Linux上也可以正确运行。2.避免使用Windows独有的API和库:Windows和Linux使用的API和库是不同的,有些库是Windows独有的,不能在Linux上使用。因此,在编写代码时,需要避免使用这些库和API,尽可能使用跨平台的库和API。
3.确认使用的开发环境是跨平台的:有些集成开发环境(IDE)仅仅支持在Windows上使用,而不支持在Linux上使用,比如Visual Studio。因此,在选择开发环境时,需要选择支持多个操作系统的开发环境,比如Visual Studio Code、Eclipse等。
4.进行跨平台测试:在完成代码编写之后,需要在Linux上进行测试,确保代码可以正确运行。如果代码出现了问题,需要进行逐一排查,解决跨平台兼容性问题。
要保证Win10写的代码在Linux上能够正确运行,需要在编写代码时充分考虑跨平台兼容性,避免使用Windows独有的API和库,并进行跨平台测试。3. 怎么把图标拖到程序启动里?
首先我们要了解,Ubuntu 的 Dash 里所有程序都是在 /usr/share/applications 中的,所以我们的思路很简单——建一个类似于“快捷方式”一样的东西扔进去就好了。
所以第一步自然是打开终端,输入sudo gedit eclipse.desktop #创建一个eclipse.desktop文件接着,在打开的 gedit 里我们编辑这个 desktop 文件,注意 Exec 和 Icon 后面的代码需要根据你 eclipse 的实际安装的位置替换,具体代码如下:[Desktop Entry]Name=eclipseName[zh_CN]=eclipseComment=eclipse ClientExec=/usr/lib/jdk/eclipse/eclipseIcon=/usr/lib/jdk/eclipse/icon.xpmTerminal=falseType=ApplicationCategories=Application;Encoding=UTF-8StartupNotify=true保存这个文件,然后回到终端,修复一下这个文件的权限,代码:sudo chmod 777 eclipse.desktop好了,现在回到主目录下,你应该能看到有一个大大的 eclipse 图标(说实话,大得有点吓人,不过没关系)
现在,我们需要把这个文件拷贝到 /user/share/applications最后一击——点开dash,顶部搜索框打入 eclipse ,此时你应该能搜到它了,先单击试一下看能不能打开,可以用鼠标拖到启动器上或直接拖到到桌面上
4. 在虚拟机的ubuntu系统上eclipse里用scala编写spark程序?
错误信息说的非常清楚啊,你main函数的声明不对,应该是 public static def main(String[] args):Unit
5. 有什么书籍和学习路线推荐么?
大数据学习可以从最基础的java语言入手,然后去学习Linux&Hadoop生态体系,一些分布式的技术理念,再然后就是学习机器学习,深度学习算法。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
推荐书籍:
《Effective Java中文版》(第2版)
这本书是学习java必备书籍,看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
学习大数据离不开hadoop,围绕hadoop有一套生态体系,分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架需要了解并掌握。
推荐书籍:
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、 分布式计算。
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算等
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推荐书籍:
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习:核心技术与实践》
阶段四、机器学习和深度学习算法的学习,可以更好的利用大数据去处理问题。
6. pico4pro使用教程?
Pico4Pro是一款基于Raspberry Pi Pico的开发板,它可以帮助开发者更加方便地进行嵌入式开发。
下面是Pico4Pro的使用教程:
1. 准备工作:
首先需要准备一台电脑和一根Micro USB数据线,将Pico4Pro与电脑连接。
2. 安装驱动程序:
在连接Pico4Pro之前,需要先安装驱动程序。
可以在官网上下载对应的驱动程序,然后按照提示进行安装。
3. 下载开发工具:
Pico4Pro支持多种开发工具,如Visual Studio Code、Thonny等。
可以根据自己的喜好选择合适的开发工具。
4. 编写代码:
使用开发工具编写代码,可以使用C、Python等语言进行开发。
在编写代码时,需要注意Pico4Pro的引脚定义和功能。
5. 编译代码:
编写完代码后,需要进行编译。
可以使用开发工具自带的编译器,也可以使用命令行进行编译。
6. 烧录程序:
编译完成后,需要将程序烧录到Pico4Pro中。
可以使用开发工具自带的烧录工具,也可以使用命令行进行烧录。
7. 调试程序:
烧录完成后,可以进行程序调试。
可以使用开发工具自带的调试工具,也可以使用命令行进行调试。
总之,使用Pico4Pro进行嵌入式开发需要进行多个步骤,包括安装驱动程序、下载开发工具、编写代码、编译代码、烧录程序和调试程序。
需要注意的是,Pico4Pro的引脚定义和功能需要仔细了解,以便正确地编写代码。
7. eclipse?
解决方法
1. eclipse 菜单-Window - Preferences - Indexer - Cache limits 增加比例和absolute limit
2. 鼠标右键工程 - index - rebuild
环境:Ubuntu 14.04 LTS, Eclipse Mars .2 (4.5.2)
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1. ubuntu安装eclipse,如何在Linux下用eclipse开发C?
在Linux使用Eclipse + CDT开发C/C++程序步骤如下: 将以下内容添加到文件末尾,然后存盘重启Ubuntu
1. 将/eclipse-SDK-3.6.1-linux-gtk.tar.gz复制到/usr/local/下 root@maxw-desktop:/# cp /home/maxw/Downloads/Eclipse/org.eclipse.cdt-3.1.2-linux.x86.tar.gz /usr/local/cdt 3. root@maxw-desktop:/usr/local# cd cdt 5.安装plugin
2. 选择Managed Make C++ Project(若选择Managed Make C++ Project,Eclipse会自动为建立make file;若选择Standard Make C++ Project,则必须自己写make file。)
3. 输入Project name 2. 启动Debug
2. 请问win10写的代码怎么保证在Linux上能正确运行?
要在Linux上正确运行Win10写的代码,需要注意以下几点:
确认使用的编程语言是跨平台的:有些编程语言仅仅支持在Windows上运行,而不支持在Linux上运行,比如C#。因此,在开始编写代码之前,需要确认所使用的编程语言在Linux上也可以正确运行。2.避免使用Windows独有的API和库:Windows和Linux使用的API和库是不同的,有些库是Windows独有的,不能在Linux上使用。因此,在编写代码时,需要避免使用这些库和API,尽可能使用跨平台的库和API。
3.确认使用的开发环境是跨平台的:有些集成开发环境(IDE)仅仅支持在Windows上使用,而不支持在Linux上使用,比如Visual Studio。因此,在选择开发环境时,需要选择支持多个操作系统的开发环境,比如Visual Studio Code、Eclipse等。
4.进行跨平台测试:在完成代码编写之后,需要在Linux上进行测试,确保代码可以正确运行。如果代码出现了问题,需要进行逐一排查,解决跨平台兼容性问题。
要保证Win10写的代码在Linux上能够正确运行,需要在编写代码时充分考虑跨平台兼容性,避免使用Windows独有的API和库,并进行跨平台测试。3. 怎么把图标拖到程序启动里?
首先我们要了解,Ubuntu 的 Dash 里所有程序都是在 /usr/share/applications 中的,所以我们的思路很简单——建一个类似于“快捷方式”一样的东西扔进去就好了。
所以第一步自然是打开终端,输入sudo gedit eclipse.desktop #创建一个eclipse.desktop文件接着,在打开的 gedit 里我们编辑这个 desktop 文件,注意 Exec 和 Icon 后面的代码需要根据你 eclipse 的实际安装的位置替换,具体代码如下:[Desktop Entry]Name=eclipseName[zh_CN]=eclipseComment=eclipse ClientExec=/usr/lib/jdk/eclipse/eclipseIcon=/usr/lib/jdk/eclipse/icon.xpmTerminal=falseType=ApplicationCategories=Application;Encoding=UTF-8StartupNotify=true保存这个文件,然后回到终端,修复一下这个文件的权限,代码:sudo chmod 777 eclipse.desktop好了,现在回到主目录下,你应该能看到有一个大大的 eclipse 图标(说实话,大得有点吓人,不过没关系)
现在,我们需要把这个文件拷贝到 /user/share/applications最后一击——点开dash,顶部搜索框打入 eclipse ,此时你应该能搜到它了,先单击试一下看能不能打开,可以用鼠标拖到启动器上或直接拖到到桌面上
4. 在虚拟机的ubuntu系统上eclipse里用scala编写spark程序?
错误信息说的非常清楚啊,你main函数的声明不对,应该是 public static def main(String[] args):Unit
5. 有什么书籍和学习路线推荐么?
大数据学习可以从最基础的java语言入手,然后去学习Linux&Hadoop生态体系,一些分布式的技术理念,再然后就是学习机器学习,深度学习算法。
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
推荐书籍:
《Effective Java中文版》(第2版)
这本书是学习java必备书籍,看完这本书也就掌握了入门的基础知识。
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
学习大数据离不开hadoop,围绕hadoop有一套生态体系,分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架需要了解并掌握。
推荐书籍:
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、 分布式计算。
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算等
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper集群
推荐书籍:
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习:核心技术与实践》
阶段四、机器学习和深度学习算法的学习,可以更好的利用大数据去处理问题。
6. pico4pro使用教程?
Pico4Pro是一款基于Raspberry Pi Pico的开发板,它可以帮助开发者更加方便地进行嵌入式开发。
下面是Pico4Pro的使用教程:
1. 准备工作:
首先需要准备一台电脑和一根Micro USB数据线,将Pico4Pro与电脑连接。
2. 安装驱动程序:
在连接Pico4Pro之前,需要先安装驱动程序。
可以在官网上下载对应的驱动程序,然后按照提示进行安装。
3. 下载开发工具:
Pico4Pro支持多种开发工具,如Visual Studio Code、Thonny等。
可以根据自己的喜好选择合适的开发工具。
4. 编写代码:
使用开发工具编写代码,可以使用C、Python等语言进行开发。
在编写代码时,需要注意Pico4Pro的引脚定义和功能。
5. 编译代码:
编写完代码后,需要进行编译。
可以使用开发工具自带的编译器,也可以使用命令行进行编译。
6. 烧录程序:
编译完成后,需要将程序烧录到Pico4Pro中。
可以使用开发工具自带的烧录工具,也可以使用命令行进行烧录。
7. 调试程序:
烧录完成后,可以进行程序调试。
可以使用开发工具自带的调试工具,也可以使用命令行进行调试。
总之,使用Pico4Pro进行嵌入式开发需要进行多个步骤,包括安装驱动程序、下载开发工具、编写代码、编译代码、烧录程序和调试程序。
需要注意的是,Pico4Pro的引脚定义和功能需要仔细了解,以便正确地编写代码。
7. eclipse?
解决方法
1. eclipse 菜单-Window - Preferences - Indexer - Cache limits 增加比例和absolute limit
2. 鼠标右键工程 - index - rebuild
环境:Ubuntu 14.04 LTS, Eclipse Mars .2 (4.5.2)
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