集群和负载均衡的区别(计算机运维工程师忙吗)
资讯
2023-12-03
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1. 集群和负载均衡的区别,计算机运维工程师忙吗?
忙不忙看公司,小公司事情比较杂,相对要忙一点,大公司运维里面还分很多垂直领域,相对要轻松一点。
在互联网公司,运维岗是个占比很大的技术岗位,跟开发岗,测试岗并列。一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。一个产品的生命周期90%以上时间都在运维手中,所以运维的技术含量并不比开发低,甚至入门要高很多。
大公司有硬件运维,系统运维,数据运维,应用运维,安全运维等等,分的细自然要求也高,你要开发很多自动化系统来保证业务x个9的可靠性;小公司这些都是一个人包了,没有自动化解决方案,很多需要人肉,运维经验更重要,什么故障都能很快定位到。
目前运维工程师跟开发工程师的界限越来越模糊,什么运维开发岗,什么开发运维岗,都预示着未来不懂开发的运维在运维界很难立足。
2. nginx负载均衡集群可以同时干什么事情?
nginx负载均衡集群可以同时完成以下任务:1. 分发请求:负载均衡集群可以将来自客户端的请求分发到多个后端服务器上,实现请求的负载均衡,提高系统的并发能力和响应速度。2. 故障转移:当某个后端服务器故障或不可用时,负载均衡集群可以自动将请求转发到其他可用的服务器,确保服务的连续性和高可用性。3. 扩展性:通过增加后端服务器的数量,负载均衡集群可以实现系统的扩展性,提供更好的性能和可扩展性。4. 缓存机制:负载均衡集群可以缓存静态内容和动态内容,减少后端服务器的负载,提高系统的性能和响应速度。5. SSL终结:负载均衡集群可以作为SSL终结点,将HTTPS请求解密并转发到后端服务器,减轻服务器的计算负载。6. 日志记录:负载均衡集群可以记录请求和响应的日志,方便后期的监控和分析。7. 安全性:负载均衡集群可以通过设置访问控制列表(ACL)和反向代理来保护后端服务器,提高系统的安全性。总之,nginx负载均衡集群可以提供高可用性、高性能、可扩展性和安全性,有效管理和分发网络流量。
3. java微服务和分布式的区别有哪些?
Java微服务和分布式之前一直说,但是对于其中的内在含义没有深究,就一般理解的基于 Dubbo + Zookeeper 的分布式架构和基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构,基于此,之前认为使用 Dubbo 的就是分布式架构,使用 Spring Cloud 的就是微服务架构,这在传统意义上可能说的通,但是 Dubbo 和 Spring Cloud 生态体系又能够完美的融合,国内技术人喜欢拿 Dubbo 和 Spring Cloud 进行对比,是因为两者都是服务治理非常优秀的开源框架。但它们两者的出发点是不一样的,Dubbo 关注于服务治理这块并且以后也会继续往这个方向去发展。Spring Cloud 关注的是微服务治理的生态。而在阅读了部分文章之后,发现微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式。
分布式对应的概念是单体部署。单体(传统web项目)比较适合小项目,其有一些优点,但它的缺点也非常明显。特别对于互联网公司来说:开发效率低,代码维护难,部署不灵活,稳定性不高,扩展性不够,无法满足高并发情况下的业务需求。通俗点说就是对于互联网项目,属于一直运营中有客户一直在使用。单体应用的缺陷就暴露出来了,比如可能会因为一个小问题,需要紧急上线,而导致整个网站需要停止,这样的情况对客户、业务都是影响很大的,重新部署、备份对于开发人员来说更是不好维护。分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的,一个服务可能负责几个功能,是一种面向SOA架构的,服务之间也是通过 rpc 来交互或者是 webservice 来交互的。再谈谈分布式架构的缺点:跨进程,跨网络的分布式系统对网络延迟和带宽的性能影响;高度依赖网络状态、任何一次远程调用都可能失败,随着调用栈的增多,其可靠性受到挑战;引入各种中间件,异步通信大大增加了功能实现的复杂度;分布式系统必然会有分布式事务的出现,这时对数据的一致性,需要在C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)中做出选择;一个系统拆成了多个服务,每个服务都得配置,部署,监控,日志处理等运维成本。
而微服务是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事。这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过 RPC 来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期。微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署。微服务相比分布式服务来说,它的粒度更小,服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责,因此它敏捷性更高,分布式服务最后都会向微服务架构演化,这是一种趋势, 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的,例如服务粒度小,数量大,后期运维将会很难。
得到的同时也意味着失去,权衡与取舍,始终是架构的魅力。特定业务场景下的特定技术选型,特定发展阶段的服务架构演进,适合团队发展和业务支撑的架构选择需要资深的熟悉业务和技术的架构师来主导,没有最好,只有更好,只有在不断的发展演化中才能找到特定企业和团队的项目风格和基础架构。
作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的头条号。偶尔美文,主流Java,为你讲述不一样的码农生活。
4. Oracle的RAC做数据库的负载均衡?
一、多机并行 oRACle rac 支持多台服务器共同对外提供完全相同的数据库服务。
二、高可用性 集群最大的优势在于它的高可用性,通过使用oracle RAC可以在一定程度上避免因为硬件或软件故障引起的数据丢失和非计划停机,并在一定程度上减少或排除计划停机时间。
三、易伸缩性 oracle rac 可以通过添加 服务器和存储设备来提升处理能力和存储空间。
四、低成本 oracle rac 使用较廉价的x86 服务器取代小型机取得相同的性能
五、高吞吐量 oracle rac使用多台服务器对外提供服务,可以提供更大的吞吐量。- 缺点 安装配置复杂,需要专业的存储设备配置和网络配置。 oracle rac 不是oracle 数据库的高性能解决方案
5. 接口并发量高的解决方案?
这个问题的解决方案是需要是要根据具体的业务场景具体分析的
举例:常见的秒杀系统
1.限流,通过设置服务器的连接等待数量及等待时间,以tomcat为例,通过设置maxthread的值,当连接数超过则会放入等待队列,同时也可设置acceptcount值,若等待数超过,则会提示连接拒绝
2.引入redis,将秒杀商品数据放入redis,用户点击抢购,将商品ID去查redis,若商品存在则生成订单,并保存到缓存,同时库存-1,减完后判断商品库存是否大于0,大于0则更新缓存,否则删除该商品缓存,并更新库表(以上步骤仅为单线程操作,需加锁实现,或可考虑采用redis的list对象去实现单线程操作)
3.利用CDN抗压静态页面流量
为了防止用户秒杀前不断刷新产生的流量,可考虑将秒杀商品详情页的内容静态化处理,除了提交订单,其他数据都可缓存在CDN上
除此之外还可引入消息队列,对非即时响应的服务通过队列进行解耦
6. nginx负载均衡能支持多大的并发?
可以处理5万并发,如果它更大呢nginx上万并发优化。
Nginx是一款口碑非常不错的反向代理、负载均衡服务器。据说并发支持可达5万。
在部署WAF时经常使用,常见的一种网络结构是:Nginx在最前端,做为反向代理、负载均衡,Nginx后方,是业务服务器集群。
7. 均衡修是怎样一种维修方式?
均衡修(Balanced Repair)是一种维修方式,适用于分布式系统中的数据副本管理。当数据副本发生故障时,分布式系统需要对其进行修复。传统的修复方式是将所有副本都复制到备用节点,但这种方式对于大型分布式系统而言,会导致系统负载过大,影响系统的性能和可用性。
相比之下,均衡修采用了一种更加智能的方式来管理数据副本的修复。均衡修会根据整个集群的负载情况,在不影响系统性能的前提下,优先修复那些对系统影响最大的副本,以保证整个系统的数据可用性。
具体来说,均衡修有以下几个步骤:
1. 检测数据副本状态:分布式系统会定期检测数据副本的状态,例如数据副本的完整性和可用性等。
2. 根据系统负载情况选择修复副本:当某个数据副本发生故障时,分布式系统会根据整个集群的负载情况,选择一个最优的节点来进行修复。通常情况下,系统会尽可能选择那些对整个系统影响最大的副本进行修复,以保证系统的可用性。
3. 修复数据副本:一旦选择了修复副本的节点,系统就会在该节点上进行数据副本的修复工作。在修复过程中,系统会尽可能地避免对其他节点和数据副本的影响,以保证系统的整体性能和稳定性。
总之,均衡修是一种智能的数据副本维修方式,它可以在不影响系统性能和可用性的前提下,对分布式系统中的数据副本进行维修,从而确保系统的数据可用性和稳定性。
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1. 集群和负载均衡的区别,计算机运维工程师忙吗?
忙不忙看公司,小公司事情比较杂,相对要忙一点,大公司运维里面还分很多垂直领域,相对要轻松一点。
在互联网公司,运维岗是个占比很大的技术岗位,跟开发岗,测试岗并列。一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。一个产品的生命周期90%以上时间都在运维手中,所以运维的技术含量并不比开发低,甚至入门要高很多。
大公司有硬件运维,系统运维,数据运维,应用运维,安全运维等等,分的细自然要求也高,你要开发很多自动化系统来保证业务x个9的可靠性;小公司这些都是一个人包了,没有自动化解决方案,很多需要人肉,运维经验更重要,什么故障都能很快定位到。
目前运维工程师跟开发工程师的界限越来越模糊,什么运维开发岗,什么开发运维岗,都预示着未来不懂开发的运维在运维界很难立足。
2. nginx负载均衡集群可以同时干什么事情?
nginx负载均衡集群可以同时完成以下任务:1. 分发请求:负载均衡集群可以将来自客户端的请求分发到多个后端服务器上,实现请求的负载均衡,提高系统的并发能力和响应速度。2. 故障转移:当某个后端服务器故障或不可用时,负载均衡集群可以自动将请求转发到其他可用的服务器,确保服务的连续性和高可用性。3. 扩展性:通过增加后端服务器的数量,负载均衡集群可以实现系统的扩展性,提供更好的性能和可扩展性。4. 缓存机制:负载均衡集群可以缓存静态内容和动态内容,减少后端服务器的负载,提高系统的性能和响应速度。5. SSL终结:负载均衡集群可以作为SSL终结点,将HTTPS请求解密并转发到后端服务器,减轻服务器的计算负载。6. 日志记录:负载均衡集群可以记录请求和响应的日志,方便后期的监控和分析。7. 安全性:负载均衡集群可以通过设置访问控制列表(ACL)和反向代理来保护后端服务器,提高系统的安全性。总之,nginx负载均衡集群可以提供高可用性、高性能、可扩展性和安全性,有效管理和分发网络流量。
3. java微服务和分布式的区别有哪些?
Java微服务和分布式之前一直说,但是对于其中的内在含义没有深究,就一般理解的基于 Dubbo + Zookeeper 的分布式架构和基于 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构,基于此,之前认为使用 Dubbo 的就是分布式架构,使用 Spring Cloud 的就是微服务架构,这在传统意义上可能说的通,但是 Dubbo 和 Spring Cloud 生态体系又能够完美的融合,国内技术人喜欢拿 Dubbo 和 Spring Cloud 进行对比,是因为两者都是服务治理非常优秀的开源框架。但它们两者的出发点是不一样的,Dubbo 关注于服务治理这块并且以后也会继续往这个方向去发展。Spring Cloud 关注的是微服务治理的生态。而在阅读了部分文章之后,发现微服务是架构设计方式,分布式是系统部署方式。
分布式对应的概念是单体部署。单体(传统web项目)比较适合小项目,其有一些优点,但它的缺点也非常明显。特别对于互联网公司来说:开发效率低,代码维护难,部署不灵活,稳定性不高,扩展性不够,无法满足高并发情况下的业务需求。通俗点说就是对于互联网项目,属于一直运营中有客户一直在使用。单体应用的缺陷就暴露出来了,比如可能会因为一个小问题,需要紧急上线,而导致整个网站需要停止,这样的情况对客户、业务都是影响很大的,重新部署、备份对于开发人员来说更是不好维护。分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的,一个服务可能负责几个功能,是一种面向SOA架构的,服务之间也是通过 rpc 来交互或者是 webservice 来交互的。再谈谈分布式架构的缺点:跨进程,跨网络的分布式系统对网络延迟和带宽的性能影响;高度依赖网络状态、任何一次远程调用都可能失败,随着调用栈的增多,其可靠性受到挑战;引入各种中间件,异步通信大大增加了功能实现的复杂度;分布式系统必然会有分布式事务的出现,这时对数据的一致性,需要在C(一致性)A(可用性)P(分区容错性)中做出选择;一个系统拆成了多个服务,每个服务都得配置,部署,监控,日志处理等运维成本。
而微服务是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事。这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过 RPC 来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期。微服务的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署。微服务相比分布式服务来说,它的粒度更小,服务之间耦合度更低,由于每个微服务都由独立的小团队负责,因此它敏捷性更高,分布式服务最后都会向微服务架构演化,这是一种趋势, 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的,例如服务粒度小,数量大,后期运维将会很难。
得到的同时也意味着失去,权衡与取舍,始终是架构的魅力。特定业务场景下的特定技术选型,特定发展阶段的服务架构演进,适合团队发展和业务支撑的架构选择需要资深的熟悉业务和技术的架构师来主导,没有最好,只有更好,只有在不断的发展演化中才能找到特定企业和团队的项目风格和基础架构。
作者:夕阳雨晴,欢迎关注我的头条号。偶尔美文,主流Java,为你讲述不一样的码农生活。
4. Oracle的RAC做数据库的负载均衡?
一、多机并行 oRACle rac 支持多台服务器共同对外提供完全相同的数据库服务。
二、高可用性 集群最大的优势在于它的高可用性,通过使用oracle RAC可以在一定程度上避免因为硬件或软件故障引起的数据丢失和非计划停机,并在一定程度上减少或排除计划停机时间。
三、易伸缩性 oracle rac 可以通过添加 服务器和存储设备来提升处理能力和存储空间。
四、低成本 oracle rac 使用较廉价的x86 服务器取代小型机取得相同的性能
五、高吞吐量 oracle rac使用多台服务器对外提供服务,可以提供更大的吞吐量。- 缺点 安装配置复杂,需要专业的存储设备配置和网络配置。 oracle rac 不是oracle 数据库的高性能解决方案
5. 接口并发量高的解决方案?
这个问题的解决方案是需要是要根据具体的业务场景具体分析的
举例:常见的秒杀系统
1.限流,通过设置服务器的连接等待数量及等待时间,以tomcat为例,通过设置maxthread的值,当连接数超过则会放入等待队列,同时也可设置acceptcount值,若等待数超过,则会提示连接拒绝
2.引入redis,将秒杀商品数据放入redis,用户点击抢购,将商品ID去查redis,若商品存在则生成订单,并保存到缓存,同时库存-1,减完后判断商品库存是否大于0,大于0则更新缓存,否则删除该商品缓存,并更新库表(以上步骤仅为单线程操作,需加锁实现,或可考虑采用redis的list对象去实现单线程操作)
3.利用CDN抗压静态页面流量
为了防止用户秒杀前不断刷新产生的流量,可考虑将秒杀商品详情页的内容静态化处理,除了提交订单,其他数据都可缓存在CDN上
除此之外还可引入消息队列,对非即时响应的服务通过队列进行解耦
6. nginx负载均衡能支持多大的并发?
可以处理5万并发,如果它更大呢nginx上万并发优化。
Nginx是一款口碑非常不错的反向代理、负载均衡服务器。据说并发支持可达5万。
在部署WAF时经常使用,常见的一种网络结构是:Nginx在最前端,做为反向代理、负载均衡,Nginx后方,是业务服务器集群。
7. 均衡修是怎样一种维修方式?
均衡修(Balanced Repair)是一种维修方式,适用于分布式系统中的数据副本管理。当数据副本发生故障时,分布式系统需要对其进行修复。传统的修复方式是将所有副本都复制到备用节点,但这种方式对于大型分布式系统而言,会导致系统负载过大,影响系统的性能和可用性。
相比之下,均衡修采用了一种更加智能的方式来管理数据副本的修复。均衡修会根据整个集群的负载情况,在不影响系统性能的前提下,优先修复那些对系统影响最大的副本,以保证整个系统的数据可用性。
具体来说,均衡修有以下几个步骤:
1. 检测数据副本状态:分布式系统会定期检测数据副本的状态,例如数据副本的完整性和可用性等。
2. 根据系统负载情况选择修复副本:当某个数据副本发生故障时,分布式系统会根据整个集群的负载情况,选择一个最优的节点来进行修复。通常情况下,系统会尽可能选择那些对整个系统影响最大的副本进行修复,以保证系统的可用性。
3. 修复数据副本:一旦选择了修复副本的节点,系统就会在该节点上进行数据副本的修复工作。在修复过程中,系统会尽可能地避免对其他节点和数据副本的影响,以保证系统的整体性能和稳定性。
总之,均衡修是一种智能的数据副本维修方式,它可以在不影响系统性能和可用性的前提下,对分布式系统中的数据副本进行维修,从而确保系统的数据可用性和稳定性。
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